51CTO-崔浩-LLM 推理优化与部署实战**
资源简介
课程内容深入且结构化，分为三大核心模块：理论基石（LLM推理阶段、KVCache原理、性能指标TTFT/TPS等）、优化策略（模型量化AWQ/GPTQ、剪枝蒸馏、MQA/GQA注意力机制、FlashAttention、PagedAttention、持续批处理）以及部署实战（vLLM分布式推理集群搭建、TensorRT-LLM量化与评测、LLMCompressor工具链应用）。课程最大特点是理论与实践深度结合，在透彻讲解底层原理（如GPU运算、内存估算）之后，手把手指导学员进行显卡驱动配置、Docker部署、量化脚本执行与性能评测，帮助学员掌握从模型压缩、运行时加速到生产级分布式部署的完整技能栈。
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- 标题: 51CTO-崔浩-LLM 推理优化与部署实战**
- 作者: KODABOX
- 创建于 : 2026-03-10 14:20:51
- 更新于 : 2026-03-11 17:13:33
- 链接: https://www.kodabox.club/其他资源/2026-03-10-51CTO-崔浩-LLM-推理优化与部署实战/
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